ЕСЛИ
оценивать
статистику объектов, исходя из размеров выборки, необходимо иметь уверенность, что эта выборка адекватна. Таким образом статистика будет достаточно убедительна и обеспечит требующуюся точность. Размер выборки является важным для статистики, потому что именно он обеспечивает статистикой с хорошим доверительным интервалом и с высокойстатистической релевантностью. Доверительный интервал - это термин, используемый для определения уровня доверия, который можно испытывать к точности той или иной статистики. Доверительный интервал связан с размером
выборки.
Размер выборки в 20% от полного объема данных многократно использовался для операций
оценки
и представляется вполне адекватным. Но встречаютсяприложения, где необходим больший размер выборки. Точные и твердые правила определения размера выборки отсутствуют. Необходимо определить, что является оптимальным минимальным размером выборки, который удовлетворит потребностям приложения и среды базы данных.
Но для сред, имеющих дело с очень большими таблицами, или в том случае, если стоимость ресурсов и времени, которые необходимо затратить на
вычисление
статистики, оказывается слишком высокой, вполне надежным может считаться и получениеоценки
статистики. Для того чтобы определить, походит вам или нетвычисление
статистики, используйте собственное мнение, которое должно основываться на размере объектов, допустимом времени простоя системы и т. п. Кроме того, если приходится работать с версией OracleSi, пакет DBMS STATS позволяет анализировать таблицы в параллельном режиме, что заметно сокращает времявычислений.
Замечание
Необходимо знать, что выполнение команды analyze с опцией estimate при размере выборки, превышающем 49%, приводит к выполнению для этой таблицы опции compute.
Замечание
Иногда встречаются приложения, для которые (при некоторые уникальных распределениях данных) увеличение значения
sample для операции estimate может привести к существенно лучшим планам выполнения и, следовательно, к более высокой производительности. Однако при увеличении значения sample не следует забывать о предыдущем замечании.
< Предыдущая | Следующая > |
---|