Документация Oracle на русском языке





Сайт посвящен разработке информационных систем с использованием технологий Oracle. На сайте можно найти полезную литературу и документацию на русском языке по программированию и администрированию Oracle.Программирование баз данных на Oracle, техническая документация, литература, статьи и публикации.

Главная :: Карта


Oracle Database или Oracle RDBMS — объектно-реляционная система управления базами данных компании Oracle.



 

DeepEdit!

Программирование баз данных на Oracle, техническая документация, литература, статьи и публикации

  • Увеличить размер шрифта
  • Размер шрифта по умолчанию
  • Уменьшить размер шрифта

Анализ диагностических данных

нализ диагностических данных


Во второй части книги содержится вся необходимая информация для выбора действий, основанных на корректно полученных диагностиче­ских данных. Как вы увидите, порядок действий в методе R полностью основан на диагностических данных. Следовательно, задача представ­ления данных трассировки в удобном для анализа виде поддается ав­томатизации. Если вам предстоит проанализировать несколько мега­байт необработанных данных, без автоматизации не обойтись. На мо­мент написания этих строк мне известны три инструмента корпора­ции Oracle, способные помочь в этом:
tkprof
Утилита tkprof предназначена для форматирования трассировоч­ных данных Oracle; она генерирует текстовый файл, содержащий данные о статистике производительности, сгруппированные по ко­мандам SQL. Параметры командной строки позволяют указать по­рядок, в котором команды будут показаны. Утилита была разрабо­тана для тестирования производительности отдельных приложе­ний SQL и прекрасно справляется с этой задачей. Версия Oracle9стала первой, в которой tkprof обрабатывает необходимые методу R данные о «событиях ожидания» Oracle. В предыдущих версиях tk-prof эти данные игнорировались. (В главе 5 рассказывается о важ­ности «событий ожидания» Oracle.) Сведения об утилите tkprof со­держатся в документе «Performance Tuning Guide and Reference» (Справочное руководство по настройке производительности), кото­рый можно найти по адресу http://technet.oracle.com и в докумен­тах MetaLink 41634.1, 29012.1 и 1012416.6.
trcsummary
Утилита trcsummary позиционируется корпорацией Oracle как «не предназначенная для широкого применения». Для разбора трасси­ровочного файла Oracle в ней применяются средства awk и nawk, формируя выходные данные аналогично утилите tkprof. По-види­мому, эта утилита была разработана для преодоления некоторых недостатков, свойственных ранним версиям tkprof. Информация о trcsummary имеется в документе MetaLink 62160.1.
Trace Analyzer
Средство Trace Analyzer представляет собой набор сценариев SQL*Plus и программ на PL/SQL, предназначенный для чтения ис­ходного файла трассировки SQL и загрузки его содержимого в базу данных с последующим формированием подробного отчета. Trace Analyzer позволяет обрабатывать данные о «событиях ожидания» Oracle. Более подробное описание Trace Analyzer имеется в доку­менте MetaLink 224270.1.
Из трех описанных средств самое новое и развитое - Trace Analyzer, но оно же и самое неудобное. Оно работает очень медленно, а на анализ выводимых им данных может уйти не один день, т. к. среди них непо­мерно много второстепенных.
Мой любимый анализатор трассировочных файлов Hotsos Profiler™ является коммерческим продуктом; его основной разработчик -Джефф Хольт (Jeff Holt). Причиной создания Hotsos Profiler стало от­сутствие на рынке инструмента, позволяющего с достаточной скоро­стью перейти из состояния «данные собраны» в состояние «проблема решена». Hotsos Profiler всего за несколько секунд преобразует много­мегабайтный файл расширенной трассировки SQL в документ HTML, после чего выяснение причины практически любой проблемы произ­водительности требует всего пары щелчков мышью. Выходные данные Hotsos Profiler позволяют определить экономический эффект от наи­более значимых мероприятий по повышению производительности не больше чем за час с момента получения корректного трассировочного файла. Подробнее о Hotsos Profiler можно прочитать на сайте http:// www.hotsos.com.
После приведения собранных диагностических данных к пригодному для анализа виду надо определить пути повышения производительно­сти выбранной пользовательской операции. На этом этапе действия аналитика состоят из ряда итераций примерно такого вида:
По профилю ресурсов определить компоненты времени отклика, обещающие наибольший экономический эффект. Затем найти ди­агностические данные, указывающие на причину столь заметного вклада этих компонентов в общее время отклика.
Сделать предположения о путях наибольшего сокращения доли времени отклика, приходящейся на компоненты, выбранные в п.1. Эти предположения по повышению производительности обычно проверяются на тестовой системе. По результатам тестов оценить ожидаемую выгоду от реализации предложенных идей. Следует рассмотреть достаточное количество идей, чтобы убедиться, что ни одна из возможностей, сулящих большую выгоду от повышения производительности, не упущена.
Технические подробности выполнения этих шагов отложим до третьей части. Остаток данной главы посвящен предсказанию экономической эффективности проекта.

 


ABC - Автошины. Где лучше купить - зимние шины цены. Зимние шины здесь.
jAntivirus