DeepEdit!

Т е перь, когда определены пользовательские операции, в ускорении которых бизнес заинтересован в первую очередь, наступает время сбо­ра данных. Сбор диагностических данных - это та фаза проекта, на ко­торой типичный аналитик по производительности действительно на­чинает ощущать, что дело движется. В имеющейся на сегодняшний день литературе по Oracle очень скупо отражены вопросы сбора диаг­ностических данных о производительности. Это большое упущение. Метод получения диагностических данных имеет огромное влияние на успех проекта. Только исключительное везение может предотвра­тить крах проекта, основанного на неверно собранных данных.

Полагаю, эта глава вас удивит. Здесь описаны два серьезных изъяна стандартных процедур сбора данных, глубоко укоренившихся в мире Oracle. Практически в каждом из тех сотен неудачных проектов повы­шения производительности Oracle, которые мне и моим коллегам при­ходилось спасать, среди причин неудач были ошибки в сборе данных. К сожалению, почти все документы о производительности Oracle, вы­пущенные до 2000 г., подталкивают своих читателей к совершению этих ошибок. Надеюсь, основанные на здравом смысле примеры из этой главы навсегда изменят ваше отношение к сбору диагностиче­ских данных.